今天我在这里跟大家分享的一个关键词就是（淘系数据分析的重要性），为什么这么说，大家都知道现在是大数据时代，而淘系的后台数据系统相比其他电商平台已经是非常成熟，且数据的准确性和稳定性也非常高。其实很多人都懂，但可能只是略懂，甚至很多老运营在数据分析这方面还是有所欠缺。这里直接告诉各位朋友数据分析的重要性，为什么说我们遇到的大部分问题都可以通过数据来解析找到问题原因呢？
今天我在这里跟大家分享的一个关键词就是（淘系数据分析的重要性），为什么这么说，大家都知道现在是大数据时代，而淘系的后台数据系统相比其他电商平台已经是非常成熟，且数据的准确性和稳定性也非常高。其实很多人都懂，但可能只是略懂，甚至很多老运营在数据分析这方面还是有所欠缺。这里直接告诉各位朋友数据分析的重要性，为什么说我们遇到的大部分问题都可以通过数据来解析找到问题原因呢？
这里我随便给大家举个例子，通过搜索类目核心词（咖啡）这个词，我们可以通过市场宏观看到的价格、买赠活动，包装数量等等这些都是数据，通过肉眼直观可见的这些数值就能告诉我们市场TOP商家的价格、产品包装及规格，同时还能计算出市场规格平均每克多少钱，市场价格区间和营销活动价格及方案等，那么我们是不是就知道了自己的宝贝如何从产品、视觉、营销上去优化，去迎合市场的竞争。这里跟大家讲的只是市场上可以清晰看到的宏观数据。
上面举例的内容我相信大家应该可以领会这句话的意思了（数据分析解决大部分问题），其实我们平时操作淘宝店铺或者单品链接很多异常之处都可以通过数据去洞悉。这也就是数据的魅力和重要性。
人人都会遇到的问题（流量、转化率、成交）
这里我通过店铺案例来举例给大家分析，通过一个店铺的数据案例来引导告诉大家去分析数据的方向及思路。
一、流量低或下滑的原因
我们可以看到店铺的流量从6月17号开始持续下滑，那么流量有哪些原因导致，这里教大家一个最简单的方法去判断，流量/访客与那些指标有关，直接拿出访客的公式，访客数×转化率×客单价=销售额，倒推 销售额÷转化率÷客单价=访客数
那么可以简单理解访客数即流量会受到（销售额、淘宝转化率、客单价三大指标的影响）那么我们通过排除法去看着三个指标数据是否有异常导致流量下滑。
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